阿姆斯特丹大學領導的國際研究團隊開發了一種名為「極光」（Aurora）的人工智慧模型。該模型基於超過一百萬小時的地球系統數據進行訓練，具有有效預測空氣質量、海浪和極端天氣事件的能力，並有望提高全球對於災害的應變能力。

傳統的天氣預測依賴複雜數值模型和超級計算機，成本高且耗時。相較之下，「極光」採用機器學習技術，大幅降低運算需求，使高品質預測更易於普及，尤其適用於基礎設施薄弱地區。

該模型由阿姆斯特丹大學等機構聯合研發，其擁有13億參數的基礎架構在多項測試中表現卓越：在空氣品質預測方面，其表現超越傳統模型的74%案例；海浪預測的精度亦超過數值模擬86%；在熱帶氣旋預測中，該模型在所有測試中超越多家專業機構；此外，在高分辨率天氣預測中，其在92%的場景中表現優異，特別是在極端事件中的優勢尤為顯著。

研究人員指出，「極光」能幫助資源有限的國家和機構快速取得關鍵氣候數據。模型已免費開放，用戶僅需提供特定任務資料即可微調，無需重複基礎訓練。未來，「極光」也能擴展至洪水、野火、農業產量及再生能源預測等領域。

在全球極端天氣加劇的背景下，「極光」等AI技術有望成為從被動救災轉向主動防災的關鍵工具，使人們能夠採取更多措施來應對極端天氣。