知名創投家瑪麗·米克爾(Mary Meeker)早前發布了一份長達 340 頁的幻燈片報告，其中 51 頁使用了「史無前例」(unprecedented)一詞，以描述了人工智慧的開發與使用的提升速度。她寫道：「人工智慧技術發展的變化速度和範圍確實是前所未有的，數據也證明了這一點。」

米克爾是創投公司 Bond 的創始人，曾因其先前的年度網路趨勢報告而被譽為網路女王。在創立 Bond 之前，她於 2010 年至 2019 年期間負責凱鵬華盈 (Kleiner Perkins) 的成長業務，期間她投資了 Facebook、Spotify、Ring 和 Block等公司。

自 2019 年以來，她就沒有發布過趨勢報告。但現在她重出江湖，詳細記錄了人工智慧的採用如何超越人類歷史上任何其他技術。她表示像 ChatGPT 這樣在 17 個月內達到 8 億用戶的公司，是前所未有的。與此同時，也有不少其他公司靠 AI 已經實現高經常性收入，並且達到如此高收入的速度，也是前所未有的。

使用成本下降的速度是前所未有的。她引述史丹佛大學的研究寫道，雖然訓練一個模型的成本高達 10 億美元，但模型推理成本在兩年內已經下降了 99%。

競爭對手能以極低的成本追趕彼此的功能，其速度之快前所未有。例如，她指出，在得出同樣的效果下，Nvidia 的 2024 Blackwell GPU 消耗的能量只有其 2014 年推出的 Kepler GPU 的 105000份之1。

與此同時，Google的晶片，如其 TPU（張量處理單元）和亞馬遜的 Trainium，另外用於AI開發的雲端系統也在迅速推進。她寫道：「這些不是副業——而是基礎性的賭注。」

人工智慧目前尚未超越其他技術革命的一個領域就是財務上回報。人工智慧需要的基礎設施投資是「史無前例」的大，人工智慧公司和雲端服務供應商仍在燒錢，要像技術革命那樣達到普遍性穫利還有很遠的路。

米克爾指出，這對消費者和企業來說是件好事，他們是快速改進的受益者，而競爭則降低了成本。但目前還不清楚哪些公司能夠成為長期獲利的下一代科技巨頭。她寫道：「只有時間才能告訴我們，當前的人工智慧追求者將在賺錢方程式的哪一邊落地。」