麻省理工學院近期完成了首項針對ChatGPT使用者的大腦掃描研究，結果並不樂觀。這項為期四個月的研究顯示，人工智能並未如預期提升我們的工作效率，反而導致認知能力的下降。

研究發現，83.3%的ChatGPT使用者無法複述他們幾分鐘前剛「完成」的文章內容。腦部掃描顯示，這些使用者的神經連結數量從79驟降至42，降幅高達47%。研究人員指出，ChatGPT使用者大腦的情況，如同一台電腦失去了近一半的處理能力，我們肯定會認為它壞了。

教育工作者雖然無法準確辨識AI生成的文章，但他們普遍感受到這些作品「缺乏靈魂」、「內容空洞」，雖然語言近乎完美卻缺乏個人洞見。人類大腦即使無法明確指認，也能本能地察覺到這種差異。

更令人擔憂的是，當研究人員要求ChatGPT使用者獨立於AI進行寫作時，他們的表現甚至比從未使用過AI的人更加不佳。這不僅僅是依賴問題，而是顯示出實際的認知能力退化。

研究團隊透過對54名參與者進行為期四個月的腦電圖監測，追蹤了代表創造性思考的α波、主動思考的β波以及神經連結模式的變化。這些客觀數據證實了AI過度使用對大腦造成的可測量損傷。

研究也揭示了一個很少被討論的生產力悖論：雖然ChatGPT能讓任務完成速度提升60%，但它同時會降低實際學習所需的「相關認知負荷」達32%。這相當於用長期腦力換短期效率。那些大規模使用AI以提升生產力的公司，正在不知不覺中打造認知能力較弱的團隊。員工變得依賴這些不可或缺的工具，獨立思考能力卻在下降。 

微軟等機構的多項近期研究都印證了這項發現。 MIT研究人員將這種現象稱為「認知負債」，就像技術負債會拖累系統性能，使用AI工具都在以犧牲思考能力為代價換取當刻的些許效率。

不過研究也指出，認知基礎紮實的受試者在使用AI時，神經連結強度反而高於長期依賴AI的使用者。AI是一個好的工具，關鍵在於策略性使用AI，而非完全依賴或徹底拒絕。